فروشگاه

خانه مقاله های پردازش تصویر مقاله ۲۰۱۶ در مورد تشخیص چهره با الگوریتم ژنتیک

مقاله ۲۰۱۶ در مورد تشخیص چهره با الگوریتم ژنتیک

8,000 تومان

ترجمه عنوان مقاله: سیستم تشخیص چهره با استفاده از الگوریتم ژنتیک

عنوان انگلیسی مقاله: Face Recognition System Using Genetic Algorithm

ترجمه کامل مقاله به همراه ترجمه تمامی شکلها و جدولها موجود است.

توضیحات

  • اصل مقاله انگلیسی را می توانید به طور رایگان دانلود کنید.
  • متن کامل ترجمه پس از خرید قابل دانلود است، همچنین ترجمه پس از اتمام خرید به صورت خودکار از سمت سرور به ایمیل شما نیز ارسال می شود، از آنجایی که ایمیل از سمت سرور و با نام سایت ارسال می شود، به همین دلیل ممکن است به عنوان ایمیل تبلیغاتی در نظر گرفته شده و در قسمت Spam (هرزنامه) ایمیل شما قرار گیرد، پس لطفا قسمت Spam (هرزنامه) ایمیل خود را نیز چک کنید.
  • توجه: چنانچه پس از خرید طی دو ساعت ترجمه به ایمیل شما ارسال نشد، با ایمیل پشتیبانی تماس بگیرید تا ما در اسرع وقت به موضوع رسیدگی کنیم.

———————————————————————

مشخصات مقاله انگلیسی:

 

ترجمه عنوان مقاله:

سیستم تشخیص چهره با استفاده از الگوریتم ژنتیک

 

عنوان انگلیسی مقاله:

Face Recognition System Using Genetic Algorithm

 

نام ژورنال: Procedia Computer Science

 

نام ناشر: Elsevier

 

سال انتشار: ۲۰۱۶

 

تعداد صفحات مقاله انگلیسی: ۸ صفحه

 

دانلود مقاله انگلیسی

 

ترجمه چکیده مقاله

تشخیص چهره یکی از جنبه‌های چالش‌برانگیز در حوزه تحلیل تصویر است. تشخیص چهره از سال ۱۹۸۰ تاکنون به یکی از عناوین پژوهشی فعال تبدیل شده و راه‌حل‌هایی برای مسائل عملی متعدد ارائه شده است. تشخیص چهره احتمالا یک روش بیومتریک است که برای شناسایی افراد به طور عمده از روی چهره‌ی آنها مورد استفاده قرار می‌گیرد. با این حال، فرآیند تشخیص استفاده شده توسط مغز انسان برای شناسایی چهره‌ها بسیار چالش‌برانگیز است. در این مقاله، یک رویکرد مبتنی بر الگوریتم ژنتیک (GA) برای تشخیص چهره ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی یک تصویر ناشناخته را با تصاویر آموزشی شناخته شده‌ای مقایسه می‌کند که این تصاویر آموزشی در پایگاه‌داده ذخیره شده‌اند و اطلاعاتی را در رابطه با فرد تشخیص داده شده ارائه می‌دهد. الگوریتم پیشنهادی سپس با الگوریتم‌های تشخیص چهره‌ی دیگر یعنی الگوریتم‌های تحلیل اجزای اصلی (PCA) و تحلیل تفکیک‌کننده‌ی خطی (LDA) مقایسه می‌شود. از نتایج به دست آمده مشاهده شده است که نرخ تشخیص الگوریتم پیشنهادی بهتر از دیگر الگوریتم‌ها می‌باشد.

 

کلمات کلیدی: تشخیص چهره؛ UMIST؛ ORL؛ PCA؛ LDA؛ الگوریتم ژنتیک.

 

———————————————————————

مشخصات ترجمه مقاله:

 

تعداد صفحات مقاله ترجمه شده: ۱۳ صفحه (در قالب فایل word و pdf)

 

زمان صرف شده برای ترجمه: ۸ ساعت مفید

نقد و بررسی ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “مقاله ۲۰۱۶ در مورد تشخیص چهره با الگوریتم ژنتیک”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *