فروشگاه

خانه مقاله های BIG DATA مقاله ۲۰۱۷ در مورد ارزیابی عملکرد دسته بندی نایو بیزین و جنگل تصادفی در Big Data

مقاله ۲۰۱۷ در مورد ارزیابی عملکرد دسته بندی نایو بیزین و جنگل تصادفی در Big Data

8,000 تومان

ترجمه عنوان مقاله: ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های دسته‌بندی برای کلان‌داده‌ها

عنوان انگلیسی مقاله: A Performance Evaluation of Classification Algorithms for Big Data

ترجمه کامل مقاله به همراه ترجمه شکلها و جدولها موجود است.

توضیحات

  • اصل مقاله انگلیسی را می توانید به طور رایگان دانلود کنید.
  • متن کامل ترجمه پس از خرید قابل دانلود است، همچنین فایل ترجمه پس از اتمام خرید به صورت خودکار از سمت سرور به ایمیل شما نیز ارسال می شود، از آنجایی که ایمیل از سمت سرور و با نام سایت ارسال می شود، به همین دلیل ممکن است به عنوان ایمیل تبلیغاتی در نظر گرفته شده و در قسمت Spam (هرزنامه) ایمیل شما قرار گیرد، پس لطفا قسمت Spam (هرزنامه) ایمیل خود را نیز چک کنید.
  • توجه: چنانچه پس از خرید طی دو ساعت ترجمه به ایمیل شما ارسال نشد، با ایمیل پشتیبانی تماس بگیرید تا ما در اسرع وقت به موضوع رسیدگی کنیم.

———————————————————————

مشخصات مقاله انگلیسی:

 

ترجمه عنوان مقاله: ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های دسته‌بندی برای کلان‌داده‌ها

 

عنوان انگلیسی مقاله: A Performance Evaluation of Classification Algorithms for Big Data

 

نام ژورنال: Procedia Computer Science

 

نام ناشر: Elsevier

 

سال انتشار: ۲۰۱۷

 

تعداد صفحات مقاله انگلیسی: ۸ صفحه

 

دانلود مقاله انگلیسی

 

ترجمه چکیده مقاله:

عملکرد دو الگوریتم دسته‌بندی معمول در Spark یعنی جنگل تصادفی و نایو بیزین با استفاده از چهار معیار مورد ارزیابی قرار گرفته است، چهار معیار عبارتند از: دقت دسته‌بندی، سرعت، مقیاس و اندازه‌ی دسته‌بندی. آزمایش‌ها بر روی مجموعه‌داده و خوشه‌هایی با مقیاس متفاوت انجام شده است. نتایج نشان می‌دهد که: (۱) دقت دو الگوریتم بالا است؛ (۲) افزایش سرعت به صورت خطی نیست. برای مجموعه‌داده‌ای با اندازه‌ی متفاوت، وقتی سرعت حداکثر باشد، آنگاه تعداد گره‌ها نیز متفاوت است؛ (۳) وقتی تعداد گره‌ها برابر با ۲ است، آنگاه مقیاس الگوریتم جنگل تصادفی به اوج خود می‌رسد، و پس از آن با افزایش تعداد گره‌ها، مقدار مقیاس نیز کاهش می‌یابد؛ (۴) وقتی تعداد گره‌ها برابر با ۲ است، آنگاه اندازه‌ی جنگل تصادفی با افزایش اندازه‌ی مجموعه‌داده به شدت افزایش می‌یابد، و وقتی تعداد گره‌ها بیشتر از ۲ می‌شود، آنگاه اندازه جنگل تصادفی با افزایش اندازه‌ی مجموعه‌داده به کندی و به آرامی افزایش می‌یابد؛ برای نایو بیزین، وقتی تعداد گره‌ها کوچکتر از ۶ است، آنگاه اندازه‌ی نایو بیزین با افزایش اندازه‌ی مجموعه‌داده افزایش می‌یابد، وقتی تعداد گره‌ها برابر با ۶ است و اندازه‌ی مجموعه‌داده نیز بزرگتر از Sogou_5 می‌باشد، آنگاه با افزایش اندازه‌ی مجموعه‌داده تغییر اندازه‌ی الگوریتم کاملا واضح و مشهود نیست.   

 

کلمات کلیدی: Spark، جنگل تصادفی، نایو بیزین (Naïve bayes)، دقت دسته‌بندی، افزایش سرعت، افزایش مقیاس‌پذیری، افزایش اندازه.

———————————————————————

مشخصات ترجمه مقاله:

 

تعداد صفحات مقاله ترجمه شده: ۱۵ صفحه (در قالب فایل word و pdf)

 

زمان صرف شده برای ترجمه: ۸ ساعت مفید

نقد و بررسی ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است .

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “مقاله ۲۰۱۷ در مورد ارزیابی عملکرد دسته بندی نایو بیزین و جنگل تصادفی در Big Data”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *