فروشگاه

خانه مقاله های اینترنت اشیاء مقاله ۲۰۱۹ در مورد یک رویکرد محاسبات مه برای کاهش اثر حمله های DDoS در اینترنت اشیاء صنعتی

مقاله ۲۰۱۹ در مورد یک رویکرد محاسبات مه برای کاهش اثر حمله های DDoS در اینترنت اشیاء صنعتی

12,000 تومان

ترجمه عنوان مقاله: یک رویکرد مبتنی بر محاسبات مه برای کاهش اثرات حمله‌های DDoS در سیستم‌های اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT)

عنوان انگلیسی مقاله: A Fog Computing Based Approach to DDoS Mitigation in IIoT Systems

ترجمه کامل مقاله به همراه ترجمه شکلها و جدولها موجود است.

توضیحات

  • اصل مقاله انگلیسی را می توانید به طور رایگان دانلود کنید.
  • متن کامل ترجمه پس از خرید قابل دانلود است، همچنین فایل ترجمه پس از اتمام خرید به صورت خودکار از سمت سرور به ایمیل شما نیز ارسال می شود، از آنجایی که ایمیل از سمت سرور و با نام سایت ارسال می شود، به همین دلیل ممکن است به عنوان ایمیل تبلیغاتی در نظر گرفته شده و در قسمت Spam (هرزنامه) ایمیل شما قرار گیرد، پس لطفا قسمت Spam (هرزنامه) ایمیل خود را نیز چک کنید.
  • توجه: چنانچه پس از خرید طی دو ساعت ترجمه به ایمیل شما ارسال نشد، با ایمیل پشتیبانی تماس بگیرید تا ما در اسرع وقت به موضوع رسیدگی کنیم.

———————————————————————

مشخصات مقاله انگلیسی:

 

ترجمه عنوان مقاله: یک رویکرد مبتنی بر محاسبات مه برای کاهش اثرات حمله‌های DDoS در سیستم‌های اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT)

 

عنوان انگلیسی مقاله: A Fog Computing Based Approach to DDoS Mitigation in IIoT Systems

 

نام ژورنال: Computers & Security

 

نام ناشر: Elsevier

 

سال انتشار: ۲۰۱۹

 

تعداد صفحات مقاله انگلیسی: ۱۶ صفحه

 

دانلود مقاله انگلیسی

 

تعداد صفحات مقاله ترجمه شده: ۲۸ صفحه (در قالب فایل word و pdf)

 

زمان صرف شده برای ترجمه: ۳۰ ساعت مفید

 

ترجمه چکیده مقاله:

حمله‌ی سایبری و توزیع شده‌ی منع سرویس (DDoS) یک تهدید جدی بر روی عملیات اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT) ایجاد می‌کند، که علت آن نیز آسیب‌پذیری‌های امنیتی ناشی از اتصالات و باز بودن زیاد، و همچنین مستقر بودن تعداد زیادی از دستگاه‌هایی با توان محاسباتی کم است. این مقاله از مفهوم محاسبات مه برای مقابله با DDoS استفاده می‌کند و انجام نظارت بر ترافیک و تحلیل چرخه‌ی کاری را در نزدیکی دستگاه‌های محلی قرار می‌دهد، و از سوی دیگر، کار را با سرورهای مرکزی ابر هماهنگ و تلفیق می‌کند تا به پاسخ سریعتر و در عین حال به نرخ کمتری از هشدار نادرست دست یابد. روش مقابله‌ی پیشنهادی شامل فیلتر کردن بی‌درنگ ترافیک از طریق دستگاه‌های میدانی دیواره‌ی آتش است، که این دستگاه‌ها قادر هستند بسته‌های حمله با امضای بات‌نت را به طور معکوس فیلتر کنند؛ تحلیل مبتنی بر مشخصه ترافیک به صورت آفلاین از طریق توابع شبکه مجازی (VNF) در سرورهای محلی؛ و هماهنگ‌سازی متمرکز از طریق سرور ابری انجام می‌گیرد، که این سرور ابری اطلاعات به دست آمده از سرورهای محلی توزیع شده را تلفیق و همبسته می‌کند تا تصمیمات دقیق‌تری گرفته شود. روش پیشنهادی در یک بستر آزمایشی سیستم کنترل صنعتی مورد آزمایش قرار گرفته و آزمایش‌هایی برای ارزیابی مدت زمان و نرخ تشخیص برای دو نوع از حمله‌های DDoS انجام شده است و کارایی روش پیشنهادی را نشان می‌دهند.   

 

کلمات کلیدی: DDoS؛ تشخیص حمله؛ کاهش اثرات؛ محاسبات مه؛ توابع شبکه مجازی (VNF).

 

برای مشاهده مقالات رایگان می توانید به این صفحه مراجعه کنید.

نقد و بررسی ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است .

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “مقاله ۲۰۱۹ در مورد یک رویکرد محاسبات مه برای کاهش اثر حمله های DDoS در اینترنت اشیاء صنعتی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *