توضیحات
- اصل مقاله انگلیسی را می توانید به طور رایگان دانلود کنید.
- متن کامل ترجمه پس از خرید قابل دانلود است، همچنین فایل ترجمه پس از اتمام خرید به صورت خودکار از سمت سرور به ایمیل شما نیز ارسال می شود، از آنجایی که ایمیل از سمت سرور و با نام سایت ارسال می شود، به همین دلیل ممکن است به عنوان ایمیل تبلیغاتی در نظر گرفته شده و در قسمت Spam (هرزنامه) ایمیل شما قرار گیرد، پس لطفا قسمت Spam (هرزنامه) ایمیل خود را نیز چک کنید.
- توجه: چنانچه پس از خرید طی دو ساعت ترجمه به ایمیل شما ارسال نشد، با ایمیل پشتیبانی تماس بگیرید تا ما در اسرع وقت به موضوع رسیدگی کنیم.
———————————————————————
مشخصات مقاله انگلیسی:
ترجمه عنوان مقاله:
نقش رایانش ابری خودرویی در مدیریت ترافیک جاده: یک بررسی
عنوان انگلیسی مقاله:
The Role of Vehicular Cloud Computing in Road Traffic Management: A Survey
نام ناشر: Springer
سال انتشار: ۲۰۱۷
تعداد صفحات مقاله انگلیسی: ۹ صفحه
ترجمه چکیده مقاله:
رایانش ابری خودرویی (VCC) یک فناوری نوظهور است که ارتباطات خودرویی و برنامههای کاربردی مدیریت ترافیک زیرساخت را تغییر داده است. آن دسته از منابع خودروها که بسیار کم مورد استفاده قرار میگیرند، میتوانند با دیگر خودروهای موجود بر روی VANET به اشتراک گذاشته شوند تا ترافیک جاده به صورت کارآمدتری مدیریت شود. رایانش ابری و توانایی آن در ادغام و به اشتراکگذاری منابع، نقش بالقوهای را در توسعه سیستمهای مدیریت ترافیک (TMSها) ایفا میکند. این مقاله به مرور راهحلهای مدیریت ترافیکی میپردازد که بر اساس رایانش ابری خودرویی هستند و به تحلیل نقش رایانش ابری خودرویی در مدیریت ترافیک جاده میپردازد. به طور خاص، تحلیلی از سیستمهای مدیریت ترافیک مبتنی بر VANET و مبتنی بر رایانش ابری خودرویی ارائه شده است. به منظور بررسی زیرساخت و سرویسهای VANET، مقایسهای از سیستمهای مدیریت ترافیک مبتنی بر رایانش ابری خودرویی ارائه شده است. یک دستهبندی از ابرهای خودرویی ارائه شده است تا انواع یکپارچهسازیهای ابر خودرویی شناسایی و تفکیک شوند. چالشهای بالقوهی آینده و راهحلهای آنها نیز با توجه به فناوری نوظهور مورد بحث قرار گرفته است. رایانش ابری خودرویی در نظر دارد تا نقش مهمی را در توسعههای بعدی سیستمهای حمل و نقل هوشمند ایفا کند.
کلمات کلیدی: VANET؛ رایانش ابری خودرویی؛ سیستمهای مدیریت ترافیک؛ کنترل جریان ترافیک.
———————————————————————
مشخصات ترجمه مقاله:
تعداد صفحات مقاله ترجمه شده: ۱۱ صفحه (در قالب فایل word و pdf)
زمان صرف شده برای ترجمه: ۷ ساعت مفید
نقد و بررسی ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است .